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  • Curso gratis para: Trabajadores y Empresas, consulta próxima convocatoria
  • Modalidad de realización del curso: A distancia y Online
  • Número de Horas: 40 Horas
  • Titulación: Diploma acreditativo con las horas del curso.



Objetivo:

Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
- Entender el contexto en el que se sitúa el big data y cómo surge a través del desarrollo de diferentes soluciones para trabajar con los datos, así como conocer estas soluciones.
- Entender la importancia que tiene el dato en todas las áreas de la sociedad, haciendo especial énfasis en su importancia estratégica para las organizaciones y la preservación de la privacidad mediante una correcta gestión.
- Aprender el concepto y el alcance de la analítica tradicional que viene identificada con la implementación de soluciones business intelligence, así como saber definir los diferentes elementos que lo forman y su utilidad.
- Aprender con qué datos se trabaja en big data y cómo se representan estos en función de la situación, el big data, los seres humanos y desde el punto de vista de las máquinas que los utilizan.
- Ahondar en la definición de big data y conocer uno de los marcos de trabajo de aplicaciones más importantes en este terreno junto con sus características principales, que ayudarán a implementar un sistema big data.
- Aprender el concepto y las características de la analítica avanzada y su estrecha relación con el big data, y conocer las distintas técnicas, tales como son la analítica predictiva y la analítica prescriptiva.

Módulo 1: Big Data. Ifct128po

Tema 1: Unidad 1: Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
Tema 2: Unidad 2: La importancia del dato
Tema 3: Unidad 3: Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
Tema 4: Unidad 4: Representación de los datos
Tema 5: Unidad 5: Introducción al big data
Tema 6: Unidad 6: Introducción a la analítica avanzada
Tema 7: Bibliografía
Tema 8: Glosario
Tema 9: Autoevaluaciones Finales

Áreas Formativas





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